Ottenere ottimi risultati dall'addestramento
Segui queste best practice per assicurarti che i tuoi modelli personalizzati producano output di alta qualità.
La qualità dell'immagine conta
Risoluzione
Minimo: 512 x 512 pixel
Raccomandato: 1024 x 1024 o superiore
Risoluzione più alta = più dettagli catturati
Messa a fuoco & nitidezza
Immagini nitide, ben focalizzate
Evitare il mosso
Buona esposizione (non troppo scura o luminosa)
Formato file
JPG o PNG raccomandati
Evitare file molto compressi
Nessun watermark o overlay
Quante immagini servono?
Ti basta un minimo di 1 immagine per addestrare un modello. Consigliamo di caricarne diverse per risultati migliori.
Quali immagini contano di più?
Modelli Stile: Le prime 5 immagini hanno il maggiore impatto
Modelli Persona, Oggetto e Scena: Le prime 3 immagini hanno il maggiore impatto
L'ordine delle immagini conta — se non sei soddisfatto dei risultati, prova a riordinare le immagini di addestramento.
Varietà nei set di addestramento
Per i modelli Persona:
Diverse angolazioni: frontale, laterale, tre quarti
Diverse espressioni
Interni ed esterni
Diversi outfit
Per i modelli Stile:
Diversi soggetti
Stesso stile coerente
Diverse composizioni
Per i modelli Oggetto:
Angolazioni multiple
Diverse scale
Diversi setup di illuminazione
Per i modelli Scena:
Viste ampie e ravvicinate
Diverse prospettive
Diversi momenti della giornata
Errori comuni da evitare
Poca varietà: Stessa posa/angolazione in ogni immagine
Soggetti incoerenti: Mescolare persone/oggetti diversi
Scarsa qualità: Immagini sfocate, scure o compresse
Tipo di modello sbagliato: Scegliere Stile quando intendi Oggetto
Sfondi affollati: Elementi di distrazione nelle immagini di addestramento
Verificare i risultati dell'addestramento
Dopo l'addestramento (richiede circa 20 secondi):
Genera immagini di test con diversi prompt
Prova vari stili e ambientazioni
Verifica la coerenza degli output
Se insoddisfatto, prova a riordinare le immagini di addestramento o ad aggiungerne di nuove
Quando ri-addestrare
I risultati non catturano accuratamente il soggetto
L'output è incoerente
Il modello non risponde bene ai prompt
Hai immagini di addestramento migliori disponibili