Obtenir d'excellents résultats d'entraînement
Suis ces bonnes pratiques pour t'assurer que tes modèles personnalisés produisent des outputs de haute qualité.
La qualité d'image compte
Résolution
Minimum : 512 x 512 pixels
Recommandé : 1024 x 1024 ou plus
Plus haute résolution = plus de détails capturés
Mise au point & clarté
Images nettes, bien focalisées
Éviter le flou de mouvement
Bonne exposition (ni trop sombre ni trop clair)
Format de fichier
JPG ou PNG recommandé
Éviter les fichiers très compressés
Pas de filigranes ou overlays
Combien d'images ?
Il te suffit d'un minimum de 1 image pour entraîner un modèle. Nous recommandons d'en télécharger plusieurs pour de meilleurs résultats.
Quelles images comptent le plus ?
Modèles Style : Les 5 premières images ont le plus grand impact
Modèles Personne, Objet & Scène : Les 3 premières images ont le plus grand impact
L'ordre des images compte — si tu n'es pas satisfait des résultats, essaie de réorganiser tes images d'entraînement.
Variété dans les sets d'entraînement
Pour les modèles Personne :
Différents angles : face, côté, trois-quarts
Différentes expressions
Intérieur et extérieur
Différentes tenues
Pour les modèles Style :
Différents sujets
Même style cohérent
Différentes compositions
Pour les modèles Objet :
Plusieurs angles
Différentes échelles
Différents setups d'éclairage
Pour les modèles Scène :
Vues larges et rapprochées
Différentes perspectives
Différents moments de la journée
Erreurs courantes à éviter
Faible variété : Même pose/angle sur chaque image
Sujets incohérents : Mélanger différentes personnes/objets
Mauvaise qualité : Images floues, sombres ou compressées
Mauvais type de modèle : Choisir Style quand tu veux dire Objet
Arrière-plans chargés : Éléments distrayants dans les images d'entraînement
Vérifier les résultats d'entraînement
Après l'entraînement (prend environ 15 secondes) :
Génère des images test avec différents prompts
Essaie différents styles et décors
Vérifie la cohérence des outputs
Si insatisfait, essaie de réorganiser tes images d'entraînement ou d'en ajouter de nouvelles
Quand réentraîner
Les résultats ne capturent pas le sujet avec précision
L'output est incohérent
Le modèle ne répond pas bien aux prompts
Tu as de meilleures images d'entraînement disponibles